陳友玲教授概述了涂料行業(yè)發(fā)展歷程、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀、市場現(xiàn)狀、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)制造特征、發(fā)展趨勢、發(fā)展瓶頸，針對當前涂料行業(yè)產(chǎn)品結構不盡合理、商品化技術水平較低、硬件設備智能化程度低、監(jiān)管水平有待加強、人口紅利逐漸消失、環(huán)境保護是當務之急的瓶頸，陳教授指出智改數(shù)轉迫在眉睫。
當前國家對智能化的要求為：以“智能制造”為主攻方向，以“兩化融合”為主線，以“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+”為支撐，以“人工智能+”為突破，以“工業(yè)信息安全+”為保障，以“5G+”為賦能。實施步驟為：第一步：工業(yè)互聯(lián)——智能設備；第二步：透明管理——智能單元；第三步：精益管理——智能產(chǎn)線；第四步：數(shù)據(jù)共享——智能車間；第五步：數(shù)據(jù)驅(qū)動——智能工廠。報告分享了嘉寶莉智能改造的具體案例。
陳友玲指出，提升涂料行業(yè)產(chǎn)能措施與策略包括：精益改善與產(chǎn)線平衡、資源優(yōu)化配置、設施優(yōu)化布局，此三者相輔相成，協(xié)同作用于產(chǎn)能提升效果。報告詳細介紹了基于仿真的精益改善與生產(chǎn)平衡，基于仿真的生產(chǎn)資源優(yōu)化配置，基于仿真的設施布局與廠房建設。并比較分析了傳統(tǒng)與基于仿真的產(chǎn)能提升措施對比，包括基于建模仿真的產(chǎn)線分析能力、基于建模仿真的產(chǎn)能提升優(yōu)勢等，分享了基于仿真的產(chǎn)能提升的具體案例。
