屈挺教授圍繞“工業3.X階段的分布式聯動生產系統（DSMS）及數字孿生智能管控”展開，系統闡述了在定制化、多品種生產成為新常態的背景下，制造系統所面臨的挑戰與智能化解決方案。
報告首先回顧了工業發展歷程，指出在工業3.X階段，傳統集中式制造難以應對多樣定制需求，而定制化實現的基本邏輯為：開放式資源＋柔性化系統＋適應性目標，進而提出分布式聯動制造系統（DSMS）作為工業3.X的典型模式。DSMS通過整合分布式資源，實現柔性生產與資源動態調度，但其運行面臨環境動態預測、系統目標自適應、多單元協同等關鍵挑戰。
為解決上述問題，報告提出構建優態–聯動驅動的多級數字孿生管控架構（MOS-DTCA），該架構是以“優態–聯動”為核心的多級管控方法論，結合數字孿生技術構建智能管控架構（DTCA）。該方法強調在長期運行中尋求系統最優狀態（優態），在短期擾動中實現多單元實時協同（聯動）。多級數字孿生管控架構基于區塊鏈的開放式資源層，通過數字孿生鏡像層、聯動管控機制和方法，形成優態–聯動多級嵌套管控。并借助數字孿生實現從資源層、鏡像層到決策層的全鏈路集成與反饋。
在應用層面，報告以某涂料企業為例，說明其實施DSMS前后面臨的“生產–運輸–倉儲”協同難題。通過工業互聯網硬件設備搭建，部署基于區塊鏈的開放式資源管理，構建多級數字孿生建模，形成模型集成與實時映像，并引入聯動策略與優態模塊，實現了訂單配套率提升30%以上、庫存持有時間降低20%的顯著成效。